Dieser Test benötigt, anders als z.B. STUDTest(), neben den Daten keine Parameter. Er setzt keine Äquidistanz der Werte und keinen lineraren Zusammenhang voraus. Er kann beispielsweise zur Trendanalyse herangezogen werden.
Berechnet werden das Kendall-τ (ein Rangkorrelationskoeffizient), sein Signifikanzniveau p, Z (der Wert der (Normal-)Verteilungsfunktion bei p), D (die Vorzeichensumme der Differenzen aller möglichen Paare), S (die Anzahl der möglichen Paare) und Var, die Varianz von S.
Das Ergebnistupel hat das Format
Siehe auch Trend(), KSTest(), STUDTest() und NashSutcliffe().
toposoft 28.10.2024